디지털 공학은 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 응용되고 있는 기술이다. 어려운 이론 중심의 설명에서 벗어나 스스로 공부하는 학생들이 이해하기 쉽게 문제 풀이로 해결 방법을 찾을 수 있도록 다양한 예제들이 수록되어 있다.
주어진 공학문제를 해결하기 위하여, 단순화시키기, 수식을 이용하여 모형 만들기, 수학적 해 찾기, Python 등의 소프트웨어로 해 찾기, 해의 실제적 의미 찾기 등 네 단계를 강조하고 있다. 이 과정을 통하여 학생들은 공학인증제 (ABEEK) 등에서 요구하는 문제 해결 능력을 기를 수 있다.
파손 증거물 수거 후 검사 및 분석과 관련된 종합적인 지식 함양에 도움이 되기 위해 총 6장으로 파손 증거물 검사 및 분석에서 반드시 필요로 하는 파단면 관찰법, 조직 검사법, 재료시험법, 와이어 로프 검사법 등으로 항목을 나누어 챕터를 구성하였다.
공학수학은 각종 역학문제, 공학 및 설계문제를 해결하는데, 필수적으로 알아야 하는 내용이다. 수십 년간의 강의 경험을 비롯하여 많은 참고문헌과 도서를 바탕으로 다양한 예제와 함께 체계적으로 이해하기 쉽게 기술한 교재다.
대학 (2-3년제)의 이공과 계열의 학과 학생이 접근하기 쉽게 기술된 공업수학 교재다. 특히 개념설명을 통해 도입되는 수학적 기호 및 이론에 대한 확실한 이해와 예제 문제 풀이를 통해 이해도의 완성을 확립하였다.
MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다. 선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등 딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
