단위 테스트 코드 작성을 기본으로 하는 테스트 주도 개발 방식은 소프트웨어가 테스트 가능한(Testable) 구조를 갖도록 강제하며, 이로 인해 보다 간단하면서도 구조화된 설계로 이끌 뿐만 아니라 코드에 대한 신뢰를 높일 수 있는 효과적인 방법이다. 이 책에서는 Go, 자바스크립트, 파이썬의 세 가지 프로그래밍 언어로 테스트 주도 개발을 실천하는 실용적 방법을 제공한다.
서버 기본 개념부터 종류, 역할, 보안, 장애 대책까지 전반적으로 다루고 있어서 서버가 어떻게 운용되고 서비스가 어떤 메커니즘으로 돌아가는지 파악할 수 있다.
한국 대학의 석-박사 논문 표준 운영 절차를 기반으로 한국 대학의 특수성과 중국 유학생의 특성을 고려하여 학부, 대학원 및 대학원 수준에서 한국에서 공부하는 중국 유학생을 위한 데이터 통계 분석에 대한 기본서다.
수업지도안부터 평가표까지, 9가지 수업 디자인으로 보는 교과별 생성형 AI 수업 활용법. 생성형 AI가 교실에 들어오면서 교육 현장은 급격히 변하고 있다. 이 책은 생성형 AI를 수업에 도입하고 싶은데 어디부터 시작해야 할지 막막한 교사, 교과 연계의 구체적인 적용 사례가 궁금한 교사 모두에게 유용한 실천 사례가 될 것이다.
다양한 그림을 통해 데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지 쉽게 설명한다. 그래프와 값의 종류, 데이터 구조 등 기본 지식부터 데이터를 분류하고 예측하는 데 필요한 통계학 기초, 최신 기술인 인공지능과 머신러닝, 보안 문제까지 데이터 과학을 이해하는 데 필요한 거의 모든 내용을 일목요연하게 정리하고 있다.
최신 웹 애플리케이션에서는 품질과 유지보수성을 위해 테스트 자동화가 중요하지만, 테스트 코드를 작성해본 경험이 없어 테스트 코드 작성을 어려워하는 개발자가 많다. 이 책은 테스트 코드를 처음 작성하는 프런트엔드 개발자를 대상으로, 기본적인 테스트 코드 작성법은 물론 상황별 테스트 코드 작성법, 다양한 도구 사용법까지 풍부한 예제와 함께 설명한다.
창의력, 문해력, 성장 잠재력 향상. 젭(ZEP) 크리에이터가 되기 위한 필수 활용서. 스토리텔링 기반으로 보다 쉽게 젭(ZEP) 만들기.
‘코드가 작동하지 않는’ 상황에서 대처하는 방법과 에러나 결함을 잘 다루는 방법을 쉽게 설명한다. 주니어 개발자, 디버깅을 제대로 배운 적이 없는 시니어 개발자, ‘에러가 무서워서 개발이 즐겁지 않은’ 신입 개발자까지, 작동하지 않는 코드와 매일 씨름하는 모든 개발자에게 추천한다.
매스매티카를 다루는 교재다. 크게 점화식풀기, 방정식풀기, 미분방정식풀기, 다양한 물리수학코드, 다양한 함수기능 소개로 이뤄져 있다. 굳이 차례대로 읽을 필요없이 눈길이 가는 주제부터 읽고 모르는 함수기능이 있다면 함수기능 소개 부분을 병행하여 읽고 참조할 수 있도록 구성하였다.
플러터를 처음 만난 입문자가 길을 잃지 않도록 프로그램 설치, 개발 환경을 설정하는 방법부터 하나씩 꼼꼼히 설명한다. 이어지는 이론 파트에서는 다트의 기초와 플러터 앱을 만들기 위한 핵심 문법은 물론, 다양한 위젯을 통해 플러터의 구성 요소를 실습과 함께 제대로 이해할 수 있도록 안내한다.
기획자는 데이터를 보는 관점이 개발자와 다르다. 기획자나 마케터, 일반 사무직에 이르기까지 많은 직장인이 데이터를 본다. 개발자와 달리 그들은, 데이터 자체를 보고 분석하기보다는 데이터에서 비즈니스 인사이트를 도출하는 것이 목적이다.
'챗봇 2025', 'AI 2024'로 구성된 세트 상품이다.
관찰 가능성은 복잡한 최신 시스템의 소프트웨어를 구축, 수정, 이해하는 데 매우 중요하다. 이 책은 관찰 가능성의 개념과 중요성을 설명하며, 현대 소프트웨어 시스템 관리에서 왜 관찰 가능성이 필요한지를 다룬다. 또한, 관찰 가능성과 모니터링의 차이점을 분석하고 각 접근 방식의 장단점을 비교한다.
자바 개발자가 코틀린 같은 신생 언어를 다룰 수 있게 된다고 해서 개발을 더 잘하게 되는 것은 아니다. 소프트웨어 개발 능력을 키우고 싶다면 '개발' 그 자체를 공부하고 기초적인 설계 원리를 이해할 수 있어야 한다. 이 책은 객체지향, SOLID, 디자인 패턴, 테스트 같은 주요 개발 관련 이론이 실제 프로젝트에 어떻게 적용될 수 있는지 설명한다.
4주 동안 총 6개의 강의로 소프트웨어 테스트의 시작부터 종료 선언까지 모든 과정을 다루고 있다. 테스터로서 갖춰야 할 역량은 물론이고 테스트 단계에 따라 안내하며, 소프트웨어 품질 보증의 기본 개념부터 최신 기법, 문서 작성 방법까지 체계적으로 안내한다.
새로운 소프트웨어나 서비스를 만들려는 창업가, 대표, PO, PM을 위한 가이드. 단순한 방법론을 넘어 초기 기획부터 개발 과정까지 사람들과 어떻게 일해야 하는지, 조직구조는 어떻게 개선하는지에 대해 구체적으로 설명한다.
IT 지식을 처음 배우기 시작한 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했다. 코딩을 접해 보지 못한 사람도 부담 없이 읽을 수 있도록 전문 용어의 사용을 줄이고 일상에서 쓰는 언어로 친절하게 설명하고 있다.
데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
AWS를 중심으로 실전적인 클라우드 활용 노하우를 담아냈다. 클라우드 제공 서비스를 선정하는 포인트와 비기능 요건 활용법, 다중 계정 아키텍처 구축 및 시스템 유지보수 방법, 클라우드 시스템을 평가하는 다양한 방법을 설명한다.
면접, 취업 대비 & 기사, 기술사 시험 대비 & 전공지식의 빈틈을 채우자. 컴퓨터 구조와 운영체제를 이 책 한 권으로, 빠르게, 핵심 위주로!
사람, 프로세스, 도구, 데이터 소유권, 데이터 품질, 개인정보보호 및 보안 등 데이터 관리와 데이터 거버넌스(Data Governance)의 여러 측면을 실용적이고도 독자가 이해하기 쉬운 방식으로 설명한다. 또한, 저자들의 풍부한 경험과 전문성을 바탕으로 실무에 바로 적용 가능한 구체적인 방법론과 실천 전략을 제시한다.
인공지능 기술-사회-사람에 대해 비판적인 탐구를 시도하는 책이다. 기술 설명, 사회 사례, 비평, 미래 전망을 반복적으로 다루고, 인공지능에 관한 기대와 우려를 포함한 여러 가지 관점의 상상을 제시하고 있다.
AI 인문데이터의 구축과 활용의 실제를 살펴보는 책이다. 구체적으로 한국어 감정 어휘를 24개의 감정 유형으로 구분하고 사전의 표제어와 용례를 기반으로 감정 어휘 사전을 구축했고, 데이터 설계와 구축 절차를 제공했으며, 딥러닝을 활용한 감성 분석을 제시했다.
