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이름:짐 그레이 (Jim Gray)

저자의추천 작가 행사, 책 머리말, 보도자료 등에서 저자가 직접 엄선하여 추천한 도서입니다.
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지금은 데이터 홍수의 시대입니다. 과학 데이터, 의학 데이터, 인구 통계, 재정 데이터, 마케팅 데이터, 데이터는 어디에나 있습니다. 사람은 그 수많은 데이터를 일일이 들여볼 시간이 없습니다. 오늘날 인간의 관심은 희소 자원입니다. 따라서 데이터를 자동으로 분석, 분류, 종합해서 지식을 발견하고 경향성과 특성을 찾아내며 비정상적인 데이터에 자동으로 표식을 매겨 줄 필요가 있습니다. 통계, 시각화, 인공 지능, 기계 학습 분야의 많은 연구자가 이러한 연구에 매진하고 있습니다. 하지만 범위가 방대하기 때문에 지난 수십 년간 급격하게 발전한 이 분야의 발전상을 꿰뚫어보기는 쉽지 않습니다. 6년 전, 지아웨이 한과 미셸린 캠버는 『데이터 마이닝(Data Mining)』이라는 제목의 교과서를 엮어 출간했습니다. 데이터 마이닝 분야 혁신의 황금기를 일깨우는 책이었습니다. 이제 새롭게 나온 이번 개정2판은 그간의 발전상을 담아냈습니다. 반 이상의 참조 서적과 기록을 최근의 연구 발전에서 가져왔습니다. 새로운 알고리즘이 발표되고, 기존의 알고리즘이 개선되며 데이터 마이닝 학계도 성숙해가고, 또 데이터 형태의 범위도 스트림, 시퀀스, 그래프, 시계열, 지리 공간, 오디오, 이미지, 영상이 추가되며 더욱 넓어졌습니다. 분명 우리는 황금기의 마지막이 아니라(연구자와 상업적인 관심도 늘어나면서) 급격한 진보의 한 가운데에 놓인 행운을 얻은 것입니다. 이 책은 먼저 데이터 분석의 관점을 강조하면서 데이터베이스와 데이터 마이닝의 개념을 간략하게 소개합니다. 그리고 여러 장을 걸쳐 클래스 분류, 예측, 연관 규칙, 클러스터링에 얽힌 다양한 개념과 기법을 차근차근 설명합니다. 주제마다 사례가 따르고, 문제의 종별로 최적의 알고리즘을 설명하면서, 어떤 기술을 언제 적용해야 하는지 그 근원적인 규칙을 알려줍니다. 저 자신도 이 책의 첫 번째 판을 읽으면서 많은 점을 배웠고, 두 번째 개정판을 읽으면서 또 새로운 것들을 배울 수 있었습니다. 지아웨이 한과 미셸린 캠버는 데이터 마이닝 연구 분야를 선도하는 권위자입니다. 바로 그들이 자신의 학생들에게 이 분야를 따라오도록 가르칠 때 쓰는 책이 바로 이 책입니다. 데이터 마이닝은 무척 빠르게 진화하지만, 이 책도 그만큼 빠르게 기본 개념과 오늘날의 양상을 파악할 수 있는 길을 열어줍니다. 이 책은 저에게 무척 많은 것을 알려주는 흥미로운 책이었습니다. 여러분에게도 그러하리라 자신합니다.
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