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이름:매니시 쿠마 (Manish Kumar)

최근작
2019년 6월 <AI 관점에서 바라본 빅 데이터>

매니시 쿠마(Manish Kumar)

인도의 데이터메티카 솔루션 유한회사(DataMetica Solution Pvt. Ltd.)의 테크니컬 아키텍트다. 데이터와 제품의 아키텍트로 약 11년간 데이터 관리 분야에서 근무했다. 효율적인 ETL 파이프라인 제작과 하둡(Hadoop)을 아우르는 보안 적용, 데이터 사이언스 문제에 최선의 솔루션을 제공하는 경험이 풍부하다. 빅데이터 세상에 합류하기 전에는 인도의 시어스 홀딩(Sears Holding) 사에서 테크 리드(Tech Lead)로 근무했다. 정보기술 분야에서 학사 학위를 받았으며, 하둡이나 하둡 보안과 관련된 빅데이터 개념을 다루는 여러 모임에서 주요 강사로 활동하고 있다.  

대표작
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저자의 말

<아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작> - 2018년 4월  더보기

아파치 카프카(Apache Kafka)는 메시징 큐(messaging queue) 또는 기업용 메시징 시스템 역할을 하는, 잘 알려진 분산 스트리밍 플랫폼이다. 카프카는 레코드 스트림을 게시, 구독하도록 돕고, 문제 발생 시 내결함성(fault-tolerant)을 지원하며 메시지를 처리한다. 이 책에서는 아파치 카프카와 다른 빅데이터 도구를 사용해 기업용 스트리밍 프로그램을 설계하고 구축할 수 있도록 설명한다. 많은 양의 데이터를 쉽게 처리하기 위해 카프카를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 좋은 사례와 일반적으로 발생하는 문제점을 방지하는 방법을 다룬다. 먼저 전반부에는 메시징 시스템의 유형을 이해하고, 아파치 카프카의 상세한 내부 구조를 면밀하게 소개한다. 후반에서는 아파치 스파크(Spark), 아파치 스톰(Storm) 같이 다양한 프레임워크와 도구를 사용해 스트리밍 프로그램을 설계하는 과정을 살펴본다. 일단 기초적인 사항을 이해하고, 용량 계획(capacity planning), 보안 같은 아파치 카프카의 고급 주제를 다룬다. 이 책을 모두 읽으면, 아파치 카프카의 활용과 효율적인 스트리밍 데이터 애플리케이션의 설계에 친숙해지기 위한 모든 정보를 갖게 된다.

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