MLOps 엔지니어
경희대학교 컴퓨터공학과에서 딥러닝 모델 압축을 연구했다. GPU 관리 솔루션 Ocean을 창업했으며, 이후 AI 스타트업에서 MLOps 엔지니어를 하고 있다.
[주요 경력]
∙GPU 클러스터 관리 솔루션 스타트업 Ocean CEO
∙클래스 101 “MLOps 엔지니어에게 배우는 실전 딥러닝” 강의
∙탑티어 인공지능 국제 학회 ICASSP 2024 출판(딥러닝 모델 압축)
∙AI 기반 오프라인 고객 분석 스타트업 mAy-I MLOps 엔지니어
파이토치는 딥러닝을 가장 직관적이고 효율적으로 구현할 수 있는 도구로 파이토치의 매력은 그 단순함 속에 숨겨진 강력한 기능들입니다. 수많은 연구자와 개발자들이 파이토치를 사랑하고 있으며, 최신 연구의 상당 부분이 파이토치로 이루어지고 있습니다. Papers with Code에 따르면 2024년 기준으로 60% 이상의 딥러닝 연구 코드가 파이토치로 작성되었습니다. 딥러닝 열풍이 불기 시작한 이후 비교적 이른 시기에 딥러닝의 공부 방법에 관해 묻는 사람들이 많아졌습니다. 여러 스터디와 온라인 강의에서 초심자들은 복잡한 이론에 쉽게 흥미를 잃어 가지만 자신만의 딥러닝 모델은 빨리 만들어 보고 싶다는 점을 알게 되었습니다. 그래서 찾은 방법이 실습을 위주로 공부하는 것이었는데 이런 실습을 통한 학습은 다양한 문제를 해결함과 동시에 지속적인 흥미를 불러일으켜 공부를 지속해 나가는데 큰 도움이 될 것입니다.
