디지털 트윈은 물리적인 객체를 디지털 방식으로 표현한 가상 모델이다. 디지털 트윈으로 비즈니스 프로세스를 개선하고 위험을 줄이고 운영 효율성을 최적화할 수 있다.
디지털 트윈은 2002년에 최초로 개념이 소개된 이후 최근 들어 AI 및 클라우드 기술과 접목되어 여러 산업 분야에서 주목을 받고 있다.
이 책의 저자들은 디지털 트윈이 다양한 기계 및 프로세스에 높은 안전성과 효율성을 제공할 수 있다고 믿으며 디지털 트윈을 통해 객체에 대한 진단과 예측을 수행할 수 있음을 보여준다. 또한 클라우드를 활용한 실시간 디지털 트윈 모델 활용 방법도 소개한다.
디지털 트윈을 활용하는 시장은 점차 커지고 있으며, 미래의 발전 가능성도 매우 높다. 무엇보다 메타버스와 함께 미래 핵심 기술 중 하나로서 우리의 삶과 직접적으로 관련돼 있기 때문에 흥미로운 분야라고 할 수 있다. 이 책이 가상 세계와 현실 세계를 연결하는 디지털 트윈에 한 걸음 다가서는 계기가 될 수 있을 것이다.
디지털 트윈은 물리적인 객체를 디지털 방식으로 표현한 가상 모델이다. 디지털 트윈으로 비즈니스 프로세스를 개선하고 위험을 줄이며 운영 효율성을 최적화할 수 있다.
2002년에 최초로 개념이 소개된 디지털 트윈은 최근 들어 AI 및 클라우드 기술과 접목돼 여러 산업 분야에서 주목을 받고 있다.
산업 분야에서의 디지털 트윈 채택은 효율성을 높이고 의사 결정을 개선하며 자산의 수명과 지속 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 한다.
이 책에서 저자들은 디지털 트윈 프로토타입을 만드는 과정을 단계적으로 설명하며, 디지털 트윈 프로토타입을 개발하는 전체 라이프 사이클 사례를 제공함으로써 독자들이 실무에서 디지털 트윈 프로젝트를 시작할 수 있게 안내한다.
또한 단순히 기술적인 내용을 다루지 않고, 디지털 트윈 도입과 관련된 실제 비즈니스 문제와 의사 결정 과정까지 포함시켜서 디지털 트윈 프로젝트에 대한 명쾌한 지침을 제공한다.
디지털 전환을 추진하고자 하는 독자들이 실무에서 디지털 트윈 도입을 추진하는 데 있어 이 책이 큰 밑거름이 되길 바란다.
창과 방패에 비유되는 레드팀과 블루팀은 각자의 목표를 갖고 기업 보안 향상에 기여한다. 레드팀은 기업의 보안 취약점을 뚫기 위한 전략을 세우고, 블루팀은 시스템과 네트워크 보안을 강화하며 이에 대응한다.
이 책에서는 침해 대응 프로세스를 시작으로, 기업을 위협하는 공격 유형과 이에 대응하는 방어 전략을 다룬다. 또한 마이크로소프트의 Azure Security Center를 활용한 침해사고 대응 방법 및 모니터링 방법을 다루고 있다. 평소 Azure 활용에 관심이 있는 독자라면 많은 도움이 될 것이다.
또한 이 책의 저자들은 사이버 보안 분야에서의 풍부한 실전 경험과 강의 경험을 바탕으로 다양한 사례와 자료를 통해 독자의 이해와 전문성 향상을 돕는다.
보안은 IT 분야에서 가장 중요하면서도 평상시에는 간과하기 쉬운 영역 중에 하나다. 하지만 최근에는 보안 태세를 갖출 여유도 없이 새로운 보안 취약점이 발견되고 해커들의 공격이 쉬지 않고 이어진다. 기업의 보안 담당자들은 여러 가지 보안 장비와 정책을 수립하기 위해 분주하다. 오늘도 기업 보안 현장에서 많은 고민과 문제에 직면해 고군분투하고 있을 보안 담당자들과 엔지니어들에게 이 책이 보안 정책과 전략을 수립하기 위한 훌륭한 가이드가 되리라고 믿는다.
현대는 모든 것이 연결되고 통합되는 시대다. 그로 인해 빅데이터와 AI가 각광을 받고 있다. 이제 빅데이터와 AI는 우리 삶의 실제적인 부분까지도 영향을 주고 있는데, 그중에서도 어반 컴퓨팅은 도시와 삶의 빅데이터를 연구하는 분야다.
어반 컴퓨팅은 이 책의 저자 유 정(Yu Zheng) 박사가 이끈 마이크로소프트 연구 프로젝트이기도 하다. 저자는 빅데이터를 활용해 도시의 문제점을 해결하고자 많은 연구를 진행해 왔다. 어반 컴퓨팅도 그 노력의 결과 중 하나다. 어쩌면 어반 컴퓨팅 분야의 창시자가 직접 쓴 책이라고도 할 수 있다. 그만큼 자세한 설명과 풍부한 자료가 포함돼 있다.
어반 컴퓨팅은 어쩌면 아직은 낯설지만 흥미로운 분야다. 어반 컴퓨팅은 도시에서 수집되는 다양한 빅데이터를 활용해 대도시의 문제를 해결해 나가는 과정을 상세히 설명한다. 이를 통해 도시의 현재를 조명하고 미래를 예측하는 것이 어반 컴퓨팅의 목표다. 예를 들어, 사람들의 모바일 데이터를 활용해 도시 계획을 개선하고 지하철역의 이동 데이터를 수집해서 출퇴근 패턴을 확인한다. 또한 대기질과 도로의 교통량을 예측한다. 이미 뉴욕과 시카고 같은 몇몇 대도시는 도시의 데이터셋을 공개해서 언제든지 도시 데이터에 접근할 수 있다. 이 책을 통해 어반 컴퓨팅에 대한 흥미와 새로운 분야를 탐색할 수 있는 기회를 갖게 되길 희망해 본다.
클라우드와 AI 관련 산업이 발전하면서 보안의 중요성은 더욱 커지고 있다. 이제는 대부분의 소프트웨어와 애플리케이션이 온라인에 연결돼 있으며 인터넷에 연결된 모든 사용자가 자유롭게 접근할 수 있다. 이러한 IT 환경의 변화로 인해 사용자를 인증하고 다양한 리소스에 대한 접근 권한을 관리하는 역할은 보안의 핵심적인 역할을 수행하게 됐으며 모든 애플리케이션은 사용자의 ID와 접근을 관리하기 위한 도구가 필요해졌다. Keycloak은 이러한 ID 및 접근 관리 소프트웨어 분야에서 가장 강력한 커뮤니티를 갖춘 오픈소스 애플리케이션이다(동일한 기능을 제공하는 Auth0 및 Okta는 유료이다). Keycloak은 다양한 인증 프로토콜과 LDAP 또는 액티브 디렉토리와 같은 데이터베이스를 지원한다. 또한 구글 및 페이스북과 소셜 ID 제공자를 지원하기 때문에 소셜 로그인을 사용하고자 하는 사용자에게 매우 유용하다. 마지막으로, 웹 기반의 GUI와 SSO 기능까지 갖추고 있다. 기업의 보안 관리 업무에서 IAM(ID 및 접근 관리) 기능은 이제 필수이다. Auth0와 Okta와 같은 유료 솔루션 도입을 고민해본 독자라면, 오픈소스 IAM 솔루션으로 Keycloak을 고려해 볼 수 있다.
