선형모델은 학자와 실무자에게 잘 알려져 있으며 오랫동안 연구돼 왔다. 그리고 선형모델은 통계, 경제 및 다른 정량적인 분야 연구에 관한 지식 체계의 중요한 요소였으며, 데이터 과학으로 채택돼 수많은 신병 훈련소의 강의 계획서에 포함되고 여러 실용 서적의 초반부에 배치됐다.
결과적으로 선형회귀, 로지스틱회귀(분류 변형) 그리고 더 복잡한 문제를 해결하기 위해 원래의 선형회귀 패러다임이 공식에 적용된 다양한 유형의 일반화된 선형모델에 관한 모노그래프, 책, 논문 등을 광범위하게 이용할 수 있다.
그러나 이와 같이 풍부한 쓰임새에도, 개발자 또는 데이터 과학자로서 데이터를 통해 학습해야 하는 애플리케이션이나 API를 신속하게 생성해야 할 때 선형모델의 구현 속도와 용이성을 실제로 설명하는 책은 보지 못했다.
물론 선형모델의 한계를 잘 알고 있다(불행히도 약간의 단점이 있다). 또한 어떤 데이터 과학 문제에 대해서도 고정된 해결책은 없다는 것을 잘 알고 있다. 그러나 현장에서의 경험에 비춰 볼 때 다음과 같은 선형모델의 장점을 쉽게 무시할 수는 없다.
■ 본인이나 경영진 또는 누군가에게 어떻게 작동하는지 쉽게 설명할 수 있다.
■ 숫자 및 확률 추정, 순위 지정과 많은 수의 클래스까지 분류를 처리할 수 있으므로 데이터 문제와 관련해 유연성이 있다.
■ 처리해야 하는 데이터의 양에 상관없이 신속하게 훈련할 수 있다.
■ 모든 생산 환경에서 빠르고 쉽게 구현할 수 있다.
■ 사용자에 대해 실시간 응답이 가능하도록 확장이 가능하다.
빠르고 구체적인 방법으로 데이터의 가치를 전달하는 것이 무엇보다 중요하다면, 이 책을 따라가면서 선형모델이 얼마나 도움이 되는지 살펴보자.
